2018年數(shù)字醫(yī)療類公司得到的投資為近十年來最多的一年,并且這一趨勢還在持續(xù)增長。投資者們對機器學習,區(qū)塊鏈和人工智能(AI)的興趣依舊高漲。據(jù)位于紐約的醫(yī)療健康投資企業(yè)StartupHealth統(tǒng)計,數(shù)字醫(yī)療相關(guān)企業(yè)的資金投入已達到八年前的14倍,從2017年到2018年,平均交易規(guī)模增長了600萬美元。機器學習類公司去年共達成66筆投資總計9.4億美元,與2017年相比,增加了80%。依靠患者授權(quán)類的企業(yè)得到2018年度各種類最多的投資,在193筆交易中共收獲30億美元。 以下是2019年值得關(guān)注的五家嶄露頭角的數(shù)字醫(yī)療公司: DevotedHealth 總部位于馬薩諸塞州的Devoted Health公司,由Brothers和前Athenahealth高管Ed Park和Todd Park于2017年成立。旨在向愈發(fā)趨于老齡化的上一波嬰兒潮一代(平均年齡65歲以上)出售其醫(yī)療保健完善計劃,幫助他們解決日常繁瑣的就醫(yī)相關(guān)問題。Devoted Health開發(fā)了具有靈活性的統(tǒng)一消費級技術(shù)平臺,其運行速度是傳統(tǒng)醫(yī)療保健軟件的100倍。并提供專門的健康指南和醫(yī)療團體,如果需要,還可以進行上門就診服務(wù)。 JointAcademy 總部位于瑞典馬爾默,成立于2014年的Joint Academy公司也受益于患者授權(quán)類企業(yè)的上升勢頭。這款數(shù)字治療App,為骨關(guān)節(jié)炎患者提供在線遠程指導(dǎo)和支持,以預(yù)防和逆轉(zhuǎn)其慢性癥狀的發(fā)生。每位患者會由一位具有資格認證的物理治療師進行訓(xùn)練指導(dǎo),并在一段時間內(nèi)監(jiān)督患者的訓(xùn)練進展。旨在不通過藥物或手術(shù)治療,而是經(jīng)由日常的身體訓(xùn)練以減緩病痛。已有3000名患者參與該網(wǎng)絡(luò)治療項目,85%的患者表示其關(guān)鍵疼痛有所緩解。該平臺由骨關(guān)節(jié)炎研究員Leif Dahlberg及其兒子雅各布創(chuàng)立,是Arthro Therapeutics公司的子業(yè)務(wù),與瑞典,美國和歐洲的公立及私立健康組織均有合作。 AdhereTech 2011年成立于紐約的AdhereTech專注生產(chǎn)智能藥瓶,該藥瓶通過其內(nèi)部傳感器和蜂窩芯片來檢測藥物的用量,并通過手機提醒患者及時服藥。在實時監(jiān)控藥品用量的同時,該智能瓶子也可將數(shù)據(jù)發(fā)送給藥房和醫(yī)療服務(wù)提供者。如有藥物被服用錯誤劑量等情況,患者會通過其個性化定制的短信、電話、瓶身燈光或瓶身提示音提醒設(shè)置來接收自動警報。該藥瓶由全美最大的醫(yī)療器械和電子制造商生產(chǎn),出廠即可像普通藥瓶一樣使用,無需用戶另行設(shè)置,符合老年人的使用習慣。初始電量可維持6個月使用,后期也可像手機一樣直接充電。AdhereTech目前最大的客戶是專注于為患有復(fù)雜疾病的患者提供昂貴的藥物的制藥商和專業(yè)藥店。該公司已進行了四輪融資共計380萬美元。
CarePredict 創(chuàng)始人Satish Movva利用其23年的醫(yī)療信息技術(shù)工作經(jīng)驗,于2013年在佛羅里達州成立了CarePredict公司。她發(fā)明的這套數(shù)字系統(tǒng),可以追蹤老年人日常活動和行為模式中的細微變化,以揭示其潛在的健康狀況變化。CarePredict系統(tǒng)的Tempo手環(huán)設(shè)備具有位置跟蹤,傳感系統(tǒng)以及一鍵呼叫功能,可記錄佩戴者的日;顒,如進食,如廁,睡眠時間等。配合后臺系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)的深度學習,可向病患的護理人員和家庭成員及時發(fā)出如老人出走(超出日;顒臃秶,停留在洗手間時間過長等警告,并為其顯示老人所在的準確位置如臥室,廚房,或室外等,以便及時實行救治。該手環(huán)內(nèi)置的RFID芯片,可用于無鑰匙出入房間,及活動范圍的管理。該公司已向一些養(yǎng)老機構(gòu)推出了其平臺系統(tǒng),并于今年1月推出了其CarePredict @Home產(chǎn)品線以適應(yīng)更廣大家用型醫(yī)療設(shè)備的消費者。 Mediktor 總部位于紐約布魯克林區(qū),成立于2011年的Mediktor公司,主營數(shù)字問診系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過AI輔助的自然語言識別功能及來自195個國家的150萬份人工評估的診斷結(jié)果數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對病患描述癥狀的即時初步診斷。根據(jù)其癥狀緩急提供就醫(yī)建議,如直接聯(lián)系保險網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的專業(yè)醫(yī)護人員,或進一步尋求網(wǎng)絡(luò)咨詢等。據(jù)該公司稱,該系統(tǒng)會從每次與用戶的互動中學習,引導(dǎo)患者更簡單準確的描述癥狀。該系統(tǒng)的App可支持跨平臺多語言輸入,目前已在西班牙巴塞羅那醫(yī)院進行臨床驗證。并將在馬德里圣卡洛斯臨床醫(yī)院進行第二項測試,已驗證該系統(tǒng)在分診階段對患者給出入院和手術(shù)建議的準確性。
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